据报道，8月13日，1台电动车在充电站发生爆炸。发生爆炸时，这台电动车停放在充电站，不能确认是否处于充电状态（充电站配置的充电桩为快充桩），在爆炸的过程中，火焰从底部动力电池总成两侧喷射，并伴随着巨大声响。 

电动汽车频繁自燃、爆炸成为阻碍消费者购买电动汽车的一个重要因素，今年7月、8月、9月，新能源汽车迎来三连降，不少消费者对电动汽车的安全性处于观望状态。 

10月25日，在中国电动汽车百人会主办的全球未来出行大会上，特来电董事长于德翔在接受记者采访时表示，电动车能不能规模化发展取决于四个方面的因素：电动车会不会更便宜？电动汽车是不是比油车质量好？电动汽车是不是安全？电动汽车充电方便不方便？在这几个因素里面，最致命的问题就是安全。 

80%电动车烧车事故处于带电或充电状态 

近年，新能源汽车自燃现象比较多，据了解，其中有一部分在充电过程中或者充电结束以后，车辆的 BMS系统没有识别，导致一直在向充电桩要电，最后导致短路。     

特来电董事长于德翔谈到，特来电占有很大的市场份额，对于电动车自燃情况了解的也比较多，据其介绍，平均2天左右有一起烧车事故，烧车会让政府高度紧张，让车厂电池厂非常恐慌，让老百姓感觉心里面非常不安。 

那么是什么因素导致电动车烧车呢？于德翔认为电动车烧车有车子质量的问题，有电池质量的问题，有BMS系统的问题，有辅助电器的问题，也有使用不合理的问题。但基本上80%的烧车都是在充电过程中或刚充满了电时烧的车，简单来说，一个油车里面没有油，就不会烧车，同理，电动车的电池如果没有电，就是一个铁疙瘩，当然也不会烧，车基本都是在充电过程中和充满以后才会发生自燃。 

大数据分析 防患于未然 

也就是说，充电是电动汽车安全事故频发的一个重要环节，如何保障电动汽车在充电环节的安全，减少事故的发生概率呢？ 

于德翔表示，车在充电过程中，进行能源和数据的交换，这个时候可以对这个车做实时的安全检测，通过CMS和BMS系统，设备层和能源进行交换的时候对汽车做了安全模型，判断车辆状态，每次充电的时候对车进行体检，特来电的19个安全模型相当于19个科室，如果车辆有小的问题，就会发出安全预警，或者故障预警，如果有大的安全隐患，特来电会立即把这个数据拉出来做大数据分析，同时把全国同期充电的数据再拉出来做大数据分析，如果认为车辆有烧车隐患或者超出安全阀值的时候，则停止充电，确保车辆安全，通过大数据层的防护，可以在充电过程中实现对电动汽车可预警、可监测、可控制、可追溯，电动车烧车风险可以降低65%。 

提高电动汽车安全度，除了提高电池质量、BMS质量，科学使用外，在充电环节，通过大数据防护，实现对车辆的预警、检测，同样是提升电动车安全的重要途径。 

据了解，特来电目前与长安、比亚迪、小鹏等车企合作，建立充电环节的安全防控体系，并且，特来电正在加强与行业高校的合作，进行深层次的分析，加强模型的构建和分析，共同提高纯电动汽车的安全度。